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数据科学与大数据技术专业课程有哪些?需求职业前景就业方向

作者: 安徽教育 发布时间: 2020年02月13日 16:32:42

  数据科学与大数据技术专业课程有哪些?需求职业前景就业方向

  从IT时代进入DT时代,高校在大数据方向上设置了哪些专业,具体学什么,就业怎么样,作为新兴专业,考生如何报考?

相关报考信息:

数据科学与大数据技术专业学的是什么?去哪就业职业前景

具体内容:

  专业名称:数据科学与大数据技术;

  人才培养目标:以大数据为核心研究对象,利用大数据的方法解决具体行业应用问题。

  学制:四年;学位:工学或理学学位。

  目前已有35所高校申报了大数据专业:

第一批(3所):北京大学、对外经济贸易大学、中南大学;

  第二批(32所):中国人民大学、复旦大学、北京邮电大学、华东师范大学、电子科技大学、北京信息科技大学、中北大学、长春理工大学、上海工程技术大学、上海纽约大学、浙江财经大学、广西科技大学、昆明理工大学、云南师范大学、云南财经大学、重庆理工大学、晋中学院、安徽工程学院、黄河科技学院、湖北经济学院、佛山科学技术学院、广东白云学院、北京师范大学-香港浸会大学联合国际学院、成都东软学院、电子科技大学成都学院、贵州大学、贵州师范大学、安顺学院、贵州商学院、贵州理工学院、宁夏理工学、宿州学院。

数据科学与大数据技术专业都学些什么?

  属于交叉学科:以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

以中国人民大学为例:

  基础课程(38学分):数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

  必修课(37学分):离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

  选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

数据科学与大数据技术专业人才需求情况怎样?

  根据领英发布的《2019年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是中国护理万网行业需求最旺盛的职位。

  目前国内有30万数据人才,预计2019年,大数据人才需求将有大幅增长,高端人才如大数据科学家的缺口在14万至19万之间;懂得利用大数据做决策的分析师和经理缺口达到150万,数据分析师现在需求就很旺盛了,2年工作经验的月薪可达到8K,硕士学历的数据分析师月薪可达到12K,5年工作经验的可达到40万至60万元。

  数据科学与大数据技术专业可以从事的工作有哪些?

  重视数据的机构已经越来越多,上到国防部,下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动,需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理,如优化库存,降低成本,预测需求等。人才主要分成三大类:大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类,热门岗位有:

1.大数据系统架构师

  大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

  技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

2.大数据系统分析师

  面向实际行业领域,利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

  技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化方法。

3.hadoop开发工程师。

  解决大数据存储问题。

4.数据分析师

  不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

  作为一名数据分析师,至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

5.数据挖掘工程师